L'analyse numérique est une branche
des mathématiques qui permet d'obtenir des solutions numériques approchées à un problème, lorsque celui-ci n'admet pas de solution exacte connue.
On peut citer les têtes de chapitres d'un livre qui fournit des solutions par des algorithmes opérationnels aux problèmes les plus courants :
Numerical recipies in C, W. H. Press, S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling, B. P. Flannery, Cambridge University Press.
1 - Preliminaries p 1
2 - Solution of linear algebraic equations p 32
3 - Interpolation and extrapolation p 105
4 - Integration of functions p 129
5 - Evaluation of functions p 165
6 - Special functions p 212
7 - Random numbers p 274
8 - Sorting p 329
9 - Root finding and nonlinear sets of equations p 347
10 - Minimization or maximization of functions p 394
11 - Eigensystems p 456
12 - Fast Fourier transform p 496
13 - Fourier and spectral applications p 537
14 - Statistical description of data p 609
15 - Modeling of data p 656
16 - Integration of ordinary differential equations p 707
17 - Two point boundary value problems p 753
18 - Integral equations and inverse theory p 788
19 - Partial differential equations p 827
20 - Less-numerical algorithms p 889
Index p 965